スロバキアの研究チームが太陽光発電取り付けブラケットの傾きを最適化するAIモデルを開発

スロバキアの研究者らは、伝達関数、人工ニューラル ネットワーク (ANN)、モンテカルロ シミュレーションを組み合わせた独自のハイブリッド解析フレームワークを作成し、太陽光発電取り付けブラケットの設置計画の際立った精度と堅牢性を確保しました。

チェコ共和国の実験装置でテストしたところ、チームのモデルはシステムのエネルギーバランスの予測において 93.9% という驚異的な精度を達成しました。

これにより、年間エネルギー生成量が 11.3% 減少し、正味現在価値が 1,661 ユーロ減少しました。

その結果、発電量は 16.2% 減少し、正味現在価値は 2,382 ユーロの損失となりました。

この研究は、「傾きが急なほど良い」というソーラーアクセサリー設計の常識に疑問を投げかけます。これは、経済性を優先する場合、垂直統合型建築物（BIPV）やより急な角度と比較して、傾斜角が低い方が投資収益率が優れていることが多いことを証明しています。{1}

研究チームは、彼らのモデルが中央ヨーロッパの気候に合わせた信頼性の高い長期予測を提供し、短期予測のみを提供する汎用の商用ソフトウェアに比べて明確な利点があることを強調しました。{0}{1}